当前，数字经济蓬勃兴起，新一代信息技术与实体经济，尤其是制造业的融合程度日益加深，已成为推动产业质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力量。充分发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，对于培育经济发展新动能具有重要的战略意义。

2019年政府工作报告中明确提出“加强新一代信息基础设施建设”。当前的数字基础设施建设，是在新一代产业革命的大背景下，以数据作为要素资源，配以数据的全生命周期运行、应用、安全和管理，从而对经济社会发展发挥数字化赋能作用。要从顶层设计重视对数据资源的利用，需要对“新一代信息基础设施建设”的内涵和系统构架开展问题导向、目标导向的深入研究，更加重视数据资源作为关键要素的作用，针对数据资源应用的软件硬件、标准和规划等出台相关指导意见。

发挥政务数据效能，

构建公共数据资源开发利用体系

当前，数字中国、数字经济、数字政府、数字社会的发展梗阻在缺乏数据资源的有效供给，当务之急是构建公共数据资源的开发利用技术体系。政府作为公共服务的主要提供者，掌握了海量的基础数据，这些政务数据具有行业性、专业化、全覆盖、公信力强的显著优势，并具有时空数据全记录、易追溯、可比对纠错的特征，有着极大的挖掘利用价值。政务数据的有效供给和合理开发对我国政治、经济、社会、文化、生态等发展，对新时代国家治理体系和治理能力现代化都将发挥权威性引领作用。

因此，有必要健全公共信息资源开发利用合规程序和安全管理机制，建立先行先试的容错机制，稳健推进政务公共信息应用开发。着力探索公共信息资源开发利用的统筹协调、组织管理、授权许可、收益分配、数据治理、应用创新和安全保障机制建设，形成配套制度规范。高度重视政务数据资源对数字经济、智慧社会、数字生态、数字文化，以及政府宏观调控、决策支持、政务监管、营商环境、市场治理、民生服务、公共卫生和应急指挥等方面的作用。

培育数字经济产业体系，

打造数据与传统产业良性互动

习近平总书记指出：“要构建以数据为关键要素的数字经济。建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。”“要推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国。”通过数据资源、数据产业和传统产业的良性互动，推进产业链、供应链的体系化、集群化云端赋能和数据链增值，催化数字经济倍增效益和马太效应。

要着力培育以数据资源为关键要素的数字经济产业体系，开展公共信息资源赋能数字经济的先行示范。首先，选择有条件的产业链、供应链、专业化产业功能区、集聚区、产业生态圈，建设一体化、专业化数据应用服务基础设施和云平台，突出应用服务重点，梳理数据共享堵点，打通软件和人才“结点”，打造以基础数据为资源要素的开放性价值链体系，吸引社会资本、市场主体、外资和人才稳定参与数字中国、数字经济、数字社会、数字生态的建设。

充分发挥行业龙头、行业协会和行规行约的作用，建立大数据工业应用标准体系，研制一批市场急需、行业急用的总体性标准、基础共性标准、应用标准、安全标准，推进标准在重点企业、重点行业中的应用，支撑数据模型及软件应用的快速开发，工业大数据在不同平台间的有效供给和应用。打通研发设计、物料采购、生产制造、运营管理、仓储物流、产品服务等环节，以及供应链企业、协作企业、市场用户、外部开发者等各主体数据，实现全流程的数据集成、开发、利用。支持建设工业设备协议开放开源社区，引导设备厂商、自动化企业开放设备协议、数据格式、通信接口等源代码，形成工业设备数据采集案例库和工具箱。

挖掘大数据应用潜能，

充分释放数据资源价值

数据资源的价值要想得到充分释放，还要紧抓公共数据共享开放与市场需求的结合点，大力培育国家“信息化应用服务基础设施”体系，扶持信息服务经纪人组织和数据公共服务平台，扶持数据内容和信息技术服务业，提供专业化、高质量的信息服务、开发技术和咨询服务，培育一批优秀的第三方数据资源提供商和应用服务提供商。

完善工业大数据分类分级规划，制定分类分级相关标准和管理规范，鼓励部分重点行业和地方开展标准规范试点示范。建立工业大数据赋能效果评价体系、数据应用能力成熟度评估体系。建立健全数据交易机制和定价机制，引导培育数据交易市场。强化数据安全保护能力，建立健全大数据安全保障体系，推广使用商用密码技术。设立数据、产业、政策等领域的“战略研究智库”，开展前瞻性、战略性重大问题研究，对大数据在工业领域应用过程中的相关重大决策、政策实施、问题会诊等提供咨询评估。