数字储能网讯：远景首次定义了“物理人工智能”——AI与物理定律、系统边界、知识图谱深度耦合的新范式。
近日，在“物理人工智能与未来能源系统”为主题的闭门科技会上，远景首次发布了远景“天机”气象大模型，远景“天枢”能源大模型驱动的AI电力系统 ，以及远景伽利略AI风机、远景伽利略AI储能等前沿技术和产品。
远景科技集团董事长张雷指出，能源系统的未来，是物理世界与智能世界的深度融合。能源行业的竞争核心将从传统的“物质资产”转向未来的“人工智能资产”。
AI不是“工具”而是“主体”，未来能源系统绝非设备的简单堆叠，而将进化成“智能体”生态系统。“物理人工智能”这一前瞻理念，正通过远景的产品和解决方案，在城市、工厂、园区里构建一个个AI微网生态系统，悄然奏响风光储充荷碳的“交响乐”。
01 远景“AI+”产品家族诞生
远景最新发布的“远景天机”气象大模型具备高精度风光功率预测、高准确率极端天气预警，并显著提升了7天以上的中长期气象预测准确性，为可再生能源的可靠运行奠定了基础。
“远景天枢”能源大模型基于海量气象、地形、电力设备运行数据与市场交易信息，不断优化预测与决策算法，并通过云、站、边协同实现实时控制，将AI深度嵌入到电力系统的规划、预测、调度与运营四个核心环节：云端汇聚“远景天机”气象大模型，为系统提供超前的趋势预测与全局优化能力；站端AI实现及时调度与控制决策；边端智能则确保在极端情况下的快速响应与本地自治。
远景伽利略AI风机基于气象与能源大模型搭建的全域多模态感知平台、数字孪生平台、智能控制平台和设计演化平台，可将风电场收益提升20%以上。
远景伽利略AI储能系统通过“交易智能体”与 “构网智能体”的协同，为新型电力系统构建 “稳盈” 基石。
02 AI微网：风光储充荷碳“交响乐团”
在此基础上构建的AI微网，进化为一个具有“生命体征”的有机体：它能够消融物理设备与人工智能的边界，感知环境变化、思考最优路径、自主协调行动，并在运行中持续学习成长，构建出一个不断进化的零碳智慧能源生态。
AI超短期预测：穿透气象迷雾，提前15分钟至4小时精准预判光伏功率的秒级波动、负荷需求的突然跃升，预测精度突破95%。
AI需量优化：如同精明的“能源精算师”，动态计算最优的储能充放策略与负荷调节方案，降低用户需量电费。
AI智能协同：基于强化学习与多智能体博弈，让风机、光伏、储能、充电桩、可调负荷在瞬息万变的市场与物理约束下自主达成最优协同，实现全局经济性与碳排目标。
远景AI微网旨在打破传统能源组件的“孤岛状态”，通过AI指挥棒，奏响风光储充荷碳一体化的和谐乐章：
当乌云突袭导致光伏出力骤降，AI瞬间唤醒储能设备，毫秒级填补电力缺口；同时动态调节非关键负荷（如部分照明、空调），确保生产用电“零感知”波动。
电动汽车、充电桩不再是用电“黑洞”。AI根据电价信号、电网状态及车辆需求，动态调整充电功率与时段，充电桩在保障用户需求的同时，主动参与微网调峰。
储能作为“稳定基石”、充电桩作为“灵活触手”，通过AI协同，在能量时序上互补，在功率调节上呼应，通过“共储共放”将波动绿电转化为高价值可靠电力。
“碳”作为关键要素被纳入调控闭环。AI实时计算各环节碳足迹，优先消纳绿电、优化储能充放策略以降低电网购电的间接排放，驱动微网运行在“低碳成本”最优路径上。
在这个交响体系中，AI不仅是指挥家，更是作曲者。它根据实时“乐谱”（电价、气象、负荷、碳价），动态生成最优运行策略，让每个能源单元在正确的时间，以正确的强度，奏出最和谐的“绿色音符”，实现能源系统的自平衡。
03 零碳实践：园区里的AI交响曲
在能源大模型的驱动下，远景正在全球多个地区打造“AI微网”的新样本。
某零碳物流园采用AI微网整体解决方案，实现了风光储充荷的精准协同优化。
基于AI调度智能体，结合负荷、发电、电价、生产计划等实现AI中长期预测，并通过AI超短期预测迭代，分钟级乃至秒级进行增强预测和数据验证，园区用电负荷预测准确度高达99%，大幅度提升调度策略实时性和有效性。
通过AI智能协同控制，利用微网智能调控终端、AI数字孪生技术进行多目标控制策略寻优， 让风电、光伏、储能、充电桩和负荷在不同时间尺度下协调运行，实现真正意义上的“源随荷动、源荷互动”，保障项目系统稳定与收益最大化。
AI+风光储充荷协同，降低弃风弃光，实现园区100%绿电运行，微网系统全生命周期收益提升1.5倍。多余绿色低成本新能源电力给电动物流车充电，减少园区上下游供应链排放，减低运输车用电成本10%。
与此同时，将预测模型与报价/申报策略耦合，AI微网下的系统能够自动参与动态电价交易。未来，懂市场的AI将成为新能源“能赚钱”的关键。
此外，通过EnOS方舟能碳管理平台，实现园区全生命周期能碳管理，帮助企业加快实现碳中和目标。
该案例充分验证了远景AI微网通过AI超短期预测、AI需量优化、AI智能协同等技术手段，在复杂园区场景下实现能源高效利用与收益最大化的能力。
随着远景在全球范围内管理和接入的风光储充场站不断增多，具备全局感知、系统洞察和持续进化能力的AI微网，“自学”能力也在快速提升。
此前，在南方电网公布2024-2025赛季AI负荷预测技术比武第一阶段，远景与近十家行业头部企业及科研院所展开为期1年的激烈角逐，最终拿下人工智能负荷预测与功率预测双料冠军，再次验证了远景卓越的AI能力。
04 物理人工智能：能源系统的终极进化方向
张雷所畅想的“物理人工智能”，在AI微网案例中找到了具象答案。
从前瞻性地洞察天气变化、预测新能源出力、负荷和电力市场动态，到实现风光储充荷碳高效互动，克服新能源与生俱来的波动性，提升新能源资产收益，远景AI微网正在让能源系统从冰冷的设备堆砌，蜕变为有感知、会思考、能进化的有机生命体，找到新能源的终极未来。
