数字储能网讯：近日，国网山西省电力有限公司上线低压分布式光伏功率预测系统。该系统依托先进的时间序列分析模型，将分布式光伏发电短期预测准确率提升至95%以上，为山西构建高比例新能源接入的新型电力系统提供技术支撑。

近年来，山西分布式光伏发电发展迅速。然而，光伏发电“看天吃饭”的特性导致其发电量随天气变化波动大，给电网稳定运行和精准调度带来挑战。

为了破解这一难题，国网山西电力重点研发了基于时序大模型的低压分布式光伏功率预测系统。该系统能综合分析历史发电数据与温度、光照、云量、空气质量等多种气象因素，通过智能算法动态选取最优策略。该系统依托山西本地数据对模型进行精准调优，进一步提升了预测的针对性和准确性。

低压分布式光伏功率预测系统现已覆盖山西11个地市115个县域，预测准确率均超过95%。在效能方面，系统单次预测仅需20秒，可同时处理多个预测任务，百个模型可在1分钟内完成结果输出。