数字储能网讯：气候变化背景下，能源绿色低碳转型和能源安全与气象工作息息相关。极端天气频发已成为当前能源安全保供的重要挑战，高温热浪、区域大旱、台风肆虐……气候“任性”起来，恐波及能源产供储销整个链条。
怎么破局？近日，《中国气象局 国家能源局关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》（以下简称《指导意见》）正式下发。文件剑指一个核心目标：用精准气象服务对冲极端天气风险。围绕构建全链条能源气象业务、打造全场景服务、夯实全要素支撑，文件部署了20项具体任务。简言之，要用气象科技给新型电力系统装上“防弹衣”，增强整个能源体系的“气候韧性”，为迎峰度夏和产业高质量发展兜底。
今夏能源保供面临三大风险
结合今年最新气候预测，我国整体气候形势和极端天气风险有哪些突出特点？对全年能源保供会带来哪些前置性影响？
国家气候中心研究员王阳判断：2026年迎峰度夏期间，全国大部气温偏高，长江中游来水偏枯，风光资源整体向好，但电力供需总体是“平衡偏紧”。
高温热浪是头号推手。全国最大用电负荷铁定要再创历史新高，极端情况下甚至可能突破16亿千瓦。降水的“脾气”也捉摸不透：南北多雨，中间少雨。长江中游干旱，将明显制约三峡、葛洲坝等主力水电出力。好在金沙江来水偏丰，上游梯级电站能多补一些电。极端高温、区域干旱、来水丰枯不均，多重风险因素叠加，电力系统运行的不确定性陡增。
王阳分析称，大范围极端高温引发负荷骤增、长江中游干旱导致水电减发、国际能源市场波动影响气电保障，是今夏能源保供三大核心风险。
典型极端天气，正在不同能源品类上刻下伤痕，且各有各的痛。
电力系统首当其冲，国家能源集团技术经济研究院高级研究员姜大霖分类进行了阐述。看电源侧：干旱致水电出力大幅下降；静稳、阴雨、沙尘天气造成风光发电骤降或出力大幅波动；台风、强对流天气可能损毁发电设施。看电网侧：台风、暴雨、洪涝、雷击易破坏线路、杆塔、变电站，引发故障停运；高温重载导致设备过载，降低输电能力。看负荷侧：持续高温、寒潮大幅拉升用电负荷，峰谷差扩大，易引发供需失衡。
2025年10月5日，台风“麦德姆”登陆广东湛江，中心风力超过超强台风“桦加沙”。狂风暴雨导致多处电杆受损、线路被压断，供电大面积中断。湛江遂溪县城月镇10千伏城岭线因附近建筑工地龙门架倒塌压断主干线，周边居民用电陷入瘫痪。广东电网紧急出动近4万人次抢修，保障民生用电。
值得一提的是，如今的电源结构里，风光在晚高峰往往出力不足，水电如果又偏枯，调峰压力就全部压在火电和储能身上。
而谈及储能，王阳特别强调：高低温环境会降低电池容量与寿命，影响电站安全稳定运行与调节效能。这意味着，储能系统在最需要它发挥作用的时候，可能反而“掉链子”。
这环环相扣的风险问题，预示着极端天气已经不是“偶然冲击”，而是对电力系统的常态化压力测试。
煤炭领域所遭遇的冲击亦不容忽视。姜大霖分析，暴雨、洪涝、台风等天气影响煤矿生产与煤炭运输，造成电煤供应紧张；极端气温增加电煤消耗，加剧供需缺口。
2025年7月，华北雨季“超长待机”，多地遭遇严重暴雨洪涝。7月23日，国家“西煤东运”重要通道——新朔铁路大准线因强降雨导致3处铁路路基发生严重溜塌，其中一处边坡溜塌范围达3000平方米，造成铁路运输中断。经过70多名工人连续昼夜抢修，直至7月31日才恢复双线运行。这一事件直接影响了中东部地区的煤炭输送。
油气领域也无法幸免。姜大霖指出，寒潮、暴雪等天气影响油气开采、管道输送及LNG接收站作业；极端天气推高国际能源价格，增加进口成本；灾害性天气导致储运中断，供应稳定性直线下降。
气象服务正在“破圈”
当前我国风电、光伏占比越来越高，气象条件波动对新能源出力稳定性影响明显，气象部门该如何“未雨绸缪”？
王阳介绍，目前气象部门已经构建了“全时段、高精度、场景化”的风光气象预报预警服务体系，可重点提供四类服务。
第一类是全周期功率预报。从短临（未来几小时）到年度，无缝隙覆盖。这意味着，能源企业可以提前预判未来一天、一周甚至一个季度的风光功率和发电量。对电网调度来说，这就像有了一个“天气预报版的发电计划”。
第二类是极端天气专题预警。静稳低风、沙尘寡照、台风、覆冰……这些过去可能只有气象迷才关心的词，现在直接关联着新能源出力骤降的风险。提前发布预警，就能提前调整调度策略、预留备用容量。
第三类是资源监测评估。究竟哪儿风好？哪儿光强？均有高精度的资源图谱和数据库支撑，可以按图索骥，做到心中有数。这对场站选址、资源普查及大型能源基地规划布局与资源优化配置，价值不言而喻。
第四类是调度协同保障。气象部门已经把预报信息推送到一体化服务平台，甚至输出“能源气象专报”和风险图谱。跨省互济、新能源消纳，都有了更精细的气象依据。
不仅如此，人工智能和数值模式也在联手提升极端天气预测精度，为场站安全运维提供技术支撑。
气象赋能能源保供的成效，离不开部门间的双向协同、机制共建。
在姜大霖看来，当前气象与能源行业已构建起相对成熟的联动工作机制，实现从单一服务供给向双向协同保障的升级。例如，在预警联动上：建立极端天气联合研判机制，定制化推送专题预警，支撑能源企业快速启动应急保供预案；在信息共享上，搭建数据共享平台，实现气象实况、预报预测、电网负荷、新能源出力、水电来水等信息的互通；在应急协同上，迎峰度夏、迎峰度冬期间实行联合值守，协同开展跨区电力互济、水资源调度、燃料保障等工作。
当然，短板和薄弱环节依然存在。
王阳直言，当前能源系统的“气候韧性”明显不足。新能源占比越高，系统对气象条件的敏感度越高，但灵活调节能力跟不上、快速响应能力不足。多灾种叠加时，气象预判、电网互济、水资源调度、燃料保障之间的联动还不够紧密。还有一个老问题——大量能源基础设施是按常规气候条件设计的，应对超强高温、特大暴雨、强台风等极端事件能力偏弱。
姜大霖则从机制层面点了几个改进方向：数据融合还不够深，气象数据和能源运行数据之间还没有实现真正的双向迭代优化；预警的精准度和提前量还有提升空间，尤其是场站级、断面级的定制化预警，需延长极端情景预判提前量；常态化的跨部门协同机制还没有完全建立，很多工作还停留在保供期“集中启动”的阶段，得向标准化、制度化转变。
构建更具气候韧性的能源系统
应对“任性”的万千气象，能源系统必须长出足够的“韧性”，锤炼一副扛得住折腾的筋骨皮。
为此，国网能源研究院高级研究员刘青抛出了五大招数。第一，强化气象风险前置规划：将风光资源多时空尺度波动特性、极端气候参数纳入能源项目规划设计标准，从源头提升气候适应性。第二，完善多能互补调节体系：加快抽水蓄能与新型储能建设，优化火电、气电布局，提升系统灵活调节能力，对冲气象风险。第三，健全跨区协同保供机制：依托全国统一电力市场，构建“气象预警—负荷调控—电力支援”快速响应链条。第四，升级气象能源融合服务：推进数据深度融合，建设高精度、场站级、场景化预报预警体系。第五，筑牢应急保供底线：制定完善极端情景应急预案，优先保障民生用能，加强储气、储煤、超长时储能等底线资源储备。
在构建新型电力系统和“双碳”目标背景下，未来能源气象服务的发展重点该放在哪里？
王阳认为可从以下几个方面发力。一是构建全链条一体化服务：覆盖规划、生产、调度、交易、安全全场景，强化风光水多能互补气象支撑；二是提供高精度定制服务：面向大型能源基地、海上风电、特高压通道，提供百米级、分钟级精准预报；三是强化极端风险精准预警：建立能源气象灾害阈值与风险图谱，实现前置调度保供；四是推进数据深度融合应用：打通气象与能源电力运行数据壁垒，支撑电力市场交易与智能调度；五是开展气候韧性前置评估：将极端气候参数融入能源项目全生命周期，提升系统整体适应能力。
“人工智能与数值模式双轮驱动，将大幅降低预报误差，提升功率预测精度，促进新能源高效消纳。”王阳强调。
这也与《指导意见》的要求相契合——该文件提出到2027年，自主可控的风能太阳能专业数值模式和能源电力气象人工智能专业模型业务化运行；到2030年，能源气象人工智能专业模型得到深入应用。
记者梳理发现，《指导意见》在“加强人工智能等新技术新产品研发应用”方面部署详细。包括：研制时空分辨率不低于1小时、1公里的温度、湿度、风、位势高度等大气实况分析产品，形成高精度地表短波辐射、300米以下三维风场产品；基于“风清”“风顺”等人工智能模型，构建未来0—60天无缝隙能源气象预报服务产品；研发区域尺度能源气象人工智能模型，形成1公里、逐15分钟风光资源预报产品；推动人工智能气象预报技术在能源调度、功率预测中的应用；发展基于“风和”模型的能源气象服务智能体，支持多场景智能化服务，等等。
除人工智能技术外，王阳还梳理列举了多项值得期待的技术突破方向。在空天地一体化监测领域，可构建全域高精度资源图谱，大幅提升系统对复杂地形与极端场景的适配能力；在超算与数字孪生应用领域，实现源网荷储全场景全景仿真，快速推演各类极端情景，有效强化能源保供韧性；在专用装备集成升级领域，可进一步提升气象监测精准度与工程建设效能，降低日常运维成本。
