数字储能网讯：在位于浙江安吉县的永艺家具股份有限公司生产车间，一把型号为“米罗”的皮质转椅被贴上全新碳标签。这一标签证实产品从原材料加工到制造、出厂的全生命周期中，电力碳排放量仅为同款转椅此前的37%。

精准的碳排放数据来源于国网浙江省电力有限公司推出的分时分区电碳因子算法。该算法可精细计算产品在不同时段的绿电使用数据，通过碳标签反映企业绿色用能情况，提高产品出口的绿色竞争力。“我们目前自有光伏发电装机7500千瓦，2025年自发自用电量超750万千瓦时。2025年，我们还额外购买了11571张绿证。”永艺家具公司生产科负责人钟政介绍。

国网浙江电力深化分时分区电碳因子研究应用，推动相关成果在家具制造、橡胶制品制造、茶叶炒制等行业企业应用，并逐渐延伸到充换电服务等领域，促进新能源就近高效消纳。今年3月30日，该公司分时分区电碳因子数据、算法及平台获四家国际国内权威机构联合出具的一致性审阅声明。这标志着该公司电碳核算方法、数据质量与国际国内标准全面接轨，电碳数据公信力、权威性达到行业领先水平。

每年清明节前后，浙江电网光伏大发，新能源消纳压力较大。今年4月5日清明节当天，浙江电网光伏发电最大出力达4022万千瓦，约占当时全社会用电负荷的三分之二。

在杭州，这一时节正值西湖龙井茶炒制高峰期。杭州供电公司应用分时分区电碳因子算法和平台，基于电网运行全景数据，按时间、区域动态计量电碳排放量，提高相关产品碳足迹核算精准度。杭州供电公司所属的杭州能源大数据评价与应用研究中心、国网（杭州）综合能源服务有限公司联动绿色产品认证企业，将分时分区电碳因子应用于茶叶生产全流程碳足迹核算中，帮助茶企准确掌握炒制过程中的碳排放情况，并引导茶企通过调整炒制时间等方式多用绿电，减少生产过程的碳排放量，助力新能源消纳。

现在，扫描部分品牌西湖龙井茶包装上的二维码，就能查看从原材料、运输、生产、分销到回收全生命周期的碳足迹核算结果，各环节碳排放量一目了然。

为了引导客户有计划地使用绿电，国网浙江电力还创新开展分时分区电碳因子日前预测。基于电力调控中心对机组出力的日前预测值，该公司将调度计划数据用于分时分区电碳因子日前预测，服务政府和企业客户精准了解电能“含绿量”。

丽水是“浙江绿谷”，2025年全市可再生能源发电量超90亿千瓦时。为了促进绿电就近高效消纳，丽水供电公司联合政府部门应用分时分区电碳因子日前预测值，发起“0碳充”低碳用能活动，引导新能源汽车车主在绿电富余时段充电。该公司面向公众提前发布第二天分时电碳因子预测信息，在“e充电”APP上给充电桩相应充电时段标注“0碳充”标签。车主在相关时段用有“0碳充”标签的公共充电桩充电，即可实现全绿电充电，参与低碳用能。

截至2025年年底，浙江省风光发电装机规模达7100万千瓦，新能源消纳率达98.8%。国网浙江电力持续深化分时分区电碳因子多场景应用，以精准算碳助力新能源高效消纳，支撑政府“双碳”治理、企业低碳转型和电网绿色发展。