数字储能网讯：欧美各地近期发布的人工智能数据中心采用电池储能系统公告，其核心在于挖掘电网平衡收益与分布式计算潜力。尽管业界普遍认同电池储能系统可为数据中心开发商和运营商同时解决能源容量和算力需求，但具体的商业模式仍处于探索阶段。
Sunrun公司希望借助用户侧分布式边缘计算节点，优化现有电力基础设施的使用效率。
正如日前标准制定机构CSA集团业务经理Omri Tayyara撰文指出，储能技术既能缓解电网可用并网容量的压力，又能满足人工智能负载日益增长的电力需求——这种需求规模远超以往任何一代大型数据中心。
数据中心开发商在“算力竞赛”中追求极速通电能力，这与它们对容量的需求、以及对人工智能数据中心（AIDC）可能引发的巨大功率波动的管理能力密不可分。
7月6日，数据中心基础设施开发商VivoPower公司表示，通过在挪威一处“人工智能就绪”数据中心园区配置电池储能系统并参与北欧备用电力市场，有望实现高达400万美元的息税折旧及摊销前利润（EBITDA）。
此外，日前，美国住宅太阳能与电池租赁商Sunrun公司宣布启动一项试点项目，将分布式人工智能算力部署至用户的家中。
VivoPower公司与Sunrun公司所探索的商业模式，有望在数据中心电力需求成为部署电池储能系统核心驱动力（其作用不亚于可再生能源对化石燃料的替代）之际，获得更广泛推广。
VivoPower公司：北欧辅助服务成盈利新增长点
VivoPower公司正推进一项技术与商业可行性研究，拟在其位于挪威北部摩城（Mo i Rana）的41.5MW数据中心内配套部署电池储能系统。该数据中心已投入运营，由水力发电设施供电。目前尚未确定租户，但VivoPower公司于6月底表示，已从候选名单中选定一家“全球人工智能行业领军企业”作为优先租户。
VivoPower公司称，研究表明，为该数据中心部署储能系统并同时参与北欧三个辅助服务市场，可带来可观收益。这三个辅助服务市场分别为：频率控制储备（FCR-N）、频率抑制储备（FCR-D）和快速频率响应（FFR）。其中，FCR-N提供上下频率调节服务，需满足1小时的电网充放电时长；FCR-D在20分钟内完成功率增减调节；FFR则为亚秒级响应服务，激活时间要求为0.7至1.3秒。
VivoPower公司并未透露拟建电池储能系统的具体规模，但指出摩城位于挪威NO4电价区。该区域平均日前电价极低，约0.009美元/kWh，而挪威南部及欧洲平均电价约为0.05至0.077美元/kWh，这使得摩城成为建设高耗能数据中心的理想之地。
VivoPower公司表示，在配置电池储能系统之后，除了能够为人工智能租户提供更长的供电持续时间和电能质量保障之外，还能在备用电力市场获得多重收益，同时保留站点41.5MW的可租赁电力容量供租户使用。
北欧电力市场由北欧各国电网共享，但电价由各地独立设定。目前北欧辅助服务市场价格偏高，推动了电池储能项目的开发。然而，正如全球其他市场所见，随着竞逐辅助服务机会的电池储能项目日益增多，获得的收入往往呈下降趋势。
值得一提的是，摩城曾是欧洲知名锂离子电池初创企业Freyr Battery公司计划建设“Giga Arctic”超级工厂的所在地。Freyr Battery公司也曾希望依托当地丰富的水电资源为其超级工厂供电，但与北欧电池初创厂商Northvolt、Morrow Battery一样，最终难以匹敌电池行业巨头（主要来自中国）已经实现的规模和技术优势。Freyr Battery公司现已退出电池储能领域，转型为光伏组件制造商，更名为T1 Energy公司，目前注册于美国。
Sunrun公司：把数据中心搬进用户家中
在行业论坛中虽已讨论但尚未落地的另一种商业模式，便是分布式算力。其理念是，不依赖兆瓦甚至吉瓦规模的大型数据中心园区，而是将计算任务和能源负载分散至众多小型数据中心之中。
美国住宅太阳能与储能系统租赁商Sunrun公司已经启动一项名为“分布式边缘计算”的试点计划。该公司声称，这可能是一项高利润率的收入机会。
此前，Sunrun公司已完成概念验证，据称已证明分布式计算具备创收能力且需求旺盛。目前，试点正在扩展至已安装Sunrun公司住宅太阳能发电设施和储能系统的用户家庭，在这些家庭中部署计算节点。
该租赁商将销售人工智能数据中心推理算力，并在不同条件和电价结构下测试计算节点，收集运营数据。Sunrun公司希望利用现有电力基础设施以减轻电网压力，同时用户的住宅电池储能系统仍可继续为家庭供电、提供备用电源，并参与电网服务市场。
Sunrun公司未透露试点的计划规模，但表示可依托其现有超过110万户的用户基础。此前，Sunrun公司已在符合条件的地区（包括加利福尼亚州）将其系统聚合为虚拟电厂（VPP），在紧急峰值负荷事件中，其系统已提供了数兆瓦的需求响应。
Sunrun公司总裁兼首席营收官Paul Dickson表示：“人工智能公司正竞相获取更多能源和算力资源。”该公司声称，用户侧（BTM）边缘计算节点有望缓解电价上涨、电网过载和电力供应短缺等问题。此外，该模式还能满足数据中心开发商对快速通电的迫切需求，避免土地获取、输电并网排队和基础设施建设等环节的瓶颈。
